梨园春

快科技8月24日消息，据阿里巴巴公众号消息，近期，阿里巴巴达摩院联合中国医科大学附属盛京医院等机构研发出肝癌诊断AI模型DAMO LiON，可通过CT影像识别微小的肝脏癌变病灶。    （via TechPowerUp）SK 海力士希望借此展示下一代高性能基础设施解决方案，并试图从客户角度看待。在 CMS 加持下，下一代服务器平台有望大举提升系统性能和能源效率。在两个月的真实世界前瞻临床试验中，DAMO LiON发现了15例原本被遗漏的恶性肿瘤，绝大部分为1厘米左右的病灶，帮助患者得到及时的手术或药物治疗。相关论文登上国际顶级学术期刊《自然·医学》（Nature Medicine）。据悉，CLX 全称为“Compute eXpress Link”。据介绍，DAMO LiON模型作为“AI安全员”协助医生阅片，既能精准识别原发性肝癌，更擅长揪出容易被忽视的肝转移。实验结果显示，AI模型识别出恶性肿瘤的准确率高于放射科医生。

当医生用AI模型协助阅片，用时减少了27%，而对恶性肿瘤的敏感性更提高了11.5%，有效减少漏诊；在AI协助下，初级医生能达到资深医生水平。作为一项新颖的互连技术，其旨在提升 GPU、AI 加速器和内存等各种解决方案的效率。不过最让业界关注的，还是其在容量扩展上的灵活性。研究团队随后将AI模型实际部署到医院，参与日常阅片，当AI与医生初诊结论不一致时，病例会交给资深放射科医生复核，必要时升级至多学科团队（MDT）讨论。因为 CXL 允许通过附加的 GPU / SSD 等组件，轻松改变系统的内存容量和其它资源。

B | 但就 SK 海力士而言，该公司还是更关注 CXL 内存支持和加速器的技术特性。

C | 两个月内，AI共阅读1万多名患者的增强CT影像，辅助医生抓出15例原本被忽略的肝转移，推动改变了这些患者的治疗方案。通过快人一步的研发规划，为广大客户提供最新的集成解决方案。SK 海力士内存系统研究负责人 Park Kyoung 指出，CXL 为内存供应商创造了一个巨大的机遇。CMS 技术不仅可以尽享 CXL 的优势，还能够为大数据分析、机器学习、数据过滤计算等应用场景提供有力的支撑。据官方介绍，早在2017年，达摩院在行业内率先提出用AI识别医学影像中人眼难以察觉的细微病灶。

D | 此外该解决方案缓解了 CPU 执行效率低下、或在 CPU 之间传输数据期间的高能耗操作。至于后续的研发规划，考虑到现阶段的原型，Park Kyoung 希望通过计算功能的内化，让 CMS 在特定计算上实现较数十个 CPU 核心快数倍的性能，并且有意扩展到大数据等其它应用场景。目前已先后研发出基于平扫CT的胰腺癌筛查AI模型 DAMO PANDA、胃癌筛查AI模型DAMO GRAPE、肠癌筛查AI模型DAMO COCA等，相关成果三次登上《自然·医学》，进入国家药品监督管理局的创新通道，并获美国食品药品监督管理局（FDA）“突破性医疗器械”认定。

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